MARCAS DE AGUA ROBUSTAS A ATAQUES GEOMÉTRICOS

Los avances tecnológicos ofrecen formas más económicas y rápidas para copiar y distribuir datos multimedia con gran calidad. Consecuentemente, se han propuesto técnicas de marcas de agua para evitar y detectar violaciones a los derechos de autor, falsificaciones, etc. Sin embargo, como cualquier otra señal digital, las imágenes pueden sufrir un enorme conjunto de distorsiones que pueden da ̃ar seriamente, e incluso eliminar, las marcas de agua insertadas. Las distorsiones geométricas usualmente causan detecciones erróneas en la mayoría de los esquemas, debido a la pérdida de sincronización entre las marcas de agua y los detectores. Se han propuesto algunas estrategias para enfrentar los efectos de las distorsiones geométricas en los esquemas de marcas de agua, ya sea insertando patrones de sincronización junto con las marcas de agua, o utilizando dominios invariantes o semi-invariantes. No obstante, las debilidades identificadas en dichas estrategias hacen de éste, un problema abierto para nuevas contribuciones. En esta tesis se propone una nueva estrategia que utiliza un detector basado en un Algoritmo Genético que maximiza la correlación entre la marca de agua insertada originalmente y la imagen de entrada. Se propone además una implementación de esta estrategia y se reportan algunos resultados obtenidos al aplicar distorsiones con una herramienta est ́ndar, los cuales muestran que el esquema es robusto a rotación, escalamiento, traslación, filtrado, compresión con pérdida (JPEG), entre otras distorsiones. También, se reportan comparaciones entre un esquema de marcas de agua previo, basado en mapas log-polar, y la presente contribución. Los resultados muestran que el esquema propuesto es más robusto y causa una menor degradación en las imágenes, a pesar de utilizar un proceso de inserción simple